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科技公司高呼人工智能開放的口號,但專利申請

返回來源:未知 發布日期:2019-05-15 10:02 瀏覽:
     在科技公司倡導和高喊人工智能開放口號的同時,越來越多的專利申請和他們之間關于人工智能和其他技術的爭議。
    
     上周,谷歌在舊金山舉辦了一年一度的云計算會議,但首席執行官桑達爾·皮查伊無法抗拒打開自己的人工智能平臺的想法。
    
     Pichay說:我們創建開放平臺并共享我們的技術,因為這有助于新思想更快地出現。自2016年5月12日起,Google已將syntaxnet源代碼作為其TensorFlow開源機器學習數據庫的一部分打開,我們創建了TensorFlow,以便任何人都可以使用人工智能。
    
     這種開放性已經成為大型科技公司在激烈競爭中開發人工智能技術的標準。Facebook、亞馬遜和微軟,像谷歌一樣,已經發布了工程師的機器學習軟件作為開源軟件。所有的科技巨頭,包括一直相對保密的蘋果,都鼓舞人心。他們的人工智能研究人員發布他們的最新想法,幫助公司招聘大學里最聰明的教員和研究生。
    
     與此同時,人工智能開放的支持者們正試圖聲稱擁有人工智能技術和應用程序的所有權。近年來,與人工智能有關的專利申請,特別是機器學習的專利申請急劇增加。到目前為止,技術公司還沒有將這些專利轉化為訴訟和法律威脅,以挫敗競爭對手。然而,如果人工智能專利成為企業的武器,當前圍繞人工智能的開放研究和思想可能會終結,這可能阻礙研究的進展。
    
     根據美國國家經濟研究局本月發布的一項研究,美國機器學習的文獻數量迅速增加,這推動了目前人工智能的蓬勃發展。正如我們所看到的,人工智能和機器學習的專利正在大量涌現,我看到了增長。斯坦福大學的研究員和合著者邁克爾·韋伯說,這種指數級的勢頭還在繼續。
    
     根據這項研究,2010年美國145項專利申請涉及機器學習。2016年,有594項不完全統計數據——美國專利商標局需要在注冊18個月后公開披露這些申請。韋伯和他的同事在2月份收集了記錄,顯示神經網絡的專利申請。作為一種機器學習技術,Networks在2016年上升到了485,比2010年的94個大幅上升。
    
     谷歌本身就是這種趨勢的典范。根據對美國專利商標局(USPTO)數據庫的搜索,2010年只有一份谷歌文檔在其摘要或標題中提到機器學習或神經網絡。到2016年,谷歌和其他字母表公司共提交了99份此類文檔!
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